>sara.hedberg
// 01 START

> sara.hedberg --role=dataanalytiker --status=pluggar

Jag vill kunna svara på två frågor: vad händer och varför.

// examen 2026-12 · göteborgsregionen

Sara Hedberg
[ photo.png ]Göteborgsregionen
// 02 OM

Från tandvård till data. Samma förhållningssätt, ny domän.

Jag bygger mina kunskaper mot dataanalys med AI-inriktning. Jag vill arbeta med BI, modellering och AI för att ta fram insikter som faktiskt används. Utbildningen omfattar både BI och dataplattform, samt en tydlig del inom maskininlärning, neurala nätverk och LLM.

I utbildningen ingår maskininlärning med scikit-learn och AI & IoT med neurala nätverk i Keras och TensorFlow. Fokus ligger på ANN, CNN, RNN och att bygga en egen LLM-chatbot. Just nu gör jag min LIA, och utbildningen avslutas med examensarbete i december 2026.

Tidigare arbetade jag som tandläkare och undervisade tandläkarstudenter under många år. Kommunikation, kvalitetsfokus och ansvar blev en vardag. Samma förhållningssätt tar jag med mig in i dataarbete, där spårbar logik, tydlig dokumentation och pålitliga resultat är avgörande.

/ pivot
TIDIGARE
10+ år tandvård
NU
2 år mot data

"Spårbar logik, tydlig dokumentation, pålitliga resultat."

STACK
Pythonscikit-learnKerasTensorFlowPower BI / FabricSQL ServerSSISAzureGitFigmaStreamlitDatabricks
// 03 KOMPETENS

En dashboard över mig.

Egenbedömda nivåer och kursfördelning. Skala 1 till 5 respektive procent. Uppdaterat inför våren 2026.

/ fig.01 · skills radar (1 till 5)LIVE
/ fig.02 · stats
EXAMEN
dec 2026
STACK
9 teknikområden
AXLAR
6 områden
PIVOT
10+ år → data
NU

Avslutat: Maskininlärning och AI & IoT med neurala nätverk. Just nu: LIA fram till examensarbetet i december 2026.

/ fig.03 · kursfördelning (% tid)
// 04 PROJEKT

Tre spår: BI, klassisk ML och djupinlärning.

[01]

Maskininlärning med scikit-learn

Tränar och utvärderar klassificerings- och regressionsmodeller. Feature engineering, cross-validation, modelval och tolkning av resultat.

AVSLUTAD
Pythonscikit-learnpandasJupyter
[02]

AI & IoT med neurala nätverk

Djupinlärning med ANN, CNN och RNN. Bygger en egen LLM-chatbot och deployar AI-modeller via Streamlit. Del av den AI-tunga delen av utbildningen.

AVSLUTAD
KerasTensorFlowPythonStreamlit
[03]

Power BI / Fabric-dashboard

End-to-end BI-flöde: ETL via SSIS, lagring i SQL Server, semantisk modell och rapportering i Power BI / Fabric. Fokus på spårbar logik och återanvändbar struktur.

AVSLUTAD
Power BIFabricSQL ServerSSIS
// 05 KONTAKT

Hör av dig →

Hör gärna av dig om du vill utbyta erfarenheter kring BI, dataanalys eller AI.

© 2026 sara hedbergbyggt med next.js · tailwind · recharts · från göteborg