// START

> sara.hedberg --bi-analyst --ai-fördjupning

Jag vill kunna svara på två frågor: vad händer och varför.

// examen 2026-12 · göteborg

Göteborg

// OM

Från tandvård till data, samma förhållningssätt och ny domän

Jag bygger mina kunskaper mot dataanalys med AI-inriktning. Jag vill arbeta med BI, modellering och AI för att ta fram insikter som faktiskt används. Utbildningen omfattar både BI och dataplattform, samt en tydlig del inom maskininlärning, neurala nätverk och LLM.

I utbildningen ingår maskininlärning med scikit-learn och AI & IoT med neurala nätverk i Keras och TensorFlow. Fokus ligger på ANN, CNN, RNN och att bygga en egen LLM-chatbot. Just nu gör jag min LIA. Utbildningen avslutas med examensarbete i december 2026.

Tidigare har jag arbetat som undervisningstandläkare och tandläkare i drygt tio år. Klinisk handledning, ledarskap i förbättringsprojekt och pedagogiskt arbete blev en vardag. Samma förhållningssätt tar jag med mig in i dataarbete. Där är spårbar logik, tydlig dokumentation och pålitliga resultat avgörande.

/ pivot

TIDIGARE

10+ år tandvård

→

2 år mot data

"Spårbar logik, tydlig dokumentation, pålitliga resultat."

STACK

Pythonpandasscikit-learnKerasTensorFlowPower BI / FabricSQL ServerSSISAzureGitStreamlitDatabricksAI-agenter

/ så jobbar jag

Från behov till handlingsbar insikt

En Design Thinking-inspirerad arbetsgång anpassad för dataarbete. Inte en rak linje, utan en iterativ resa där användaren är facit.

Förstå

Lyssna in verksamheten. Vilka beslut ska datan stödja och vad blir bättre om de fattas på rätt grund?

Definiera

Formulera ett skarpt problemuttalande och nyckeltal. Skilj på det svepande och det specifika.

Bygg

ETL, modell, dashboard. Snabba prototyper, dokumenterad logik, återanvändbar struktur.

Validera

Testa mot data och intressenter. Identifiera bias, edge cases och missförstånd. Iterera.

Kommunicera

Översätt insikt till handling. Anpassad för rätt målgrupp, med spårbar logik bakom slutsatsen.

// KOMPETENS

Områden jag arbetar med

Bredd från utbildningen och egen fördjupning. Skalan visar hur centralt området är i mitt nuvarande arbete.

/ fig.01 · skills radar (1 till 5)LIVE

/ fig.02 · stats

EXAMEN

dec 2026

LIA

pågår

FOKUS

BI + AI

PIVOT

10+ år tandvård → data

Avslutat: Maskininlärning och AI & IoT med neurala nätverk. Just nu: LIA fram till examensarbetet i december 2026.

// PROJEKT

Tre spår: BI, klassisk ML och djupinlärning

[01]

Maskininlärning med scikit-learn

Tränar och utvärderar klassificerings- och regressionsmodeller. Feature engineering, cross-validation, modelval och tolkning av resultat.

AVSLUTAD

Pythonscikit-learnpandasJupyter

[02]

AI & IoT med neurala nätverk

Djupinlärning med ANN, CNN och RNN. Bygger en egen LLM-chatbot och deployar AI-modeller via Streamlit. Del av den AI-tunga delen av utbildningen.

AVSLUTAD

KerasTensorFlowPythonStreamlit

[03]

Power BI / Fabric-dashboard

End-to-end BI-flöde: ETL via SSIS, lagring i SQL Server, semantisk modell och rapportering i Power BI / Fabric. Fokus på spårbar logik och återanvändbar struktur.

AVSLUTAD

Power BIFabricSQL ServerSSIS

// BAKGRUND

Erfarenhet, utbildning och driv

Tio års arbetslivserfarenhet inom vård och pedagogik, nu kombinerat med en YH-utbildning i BI och AI. Det jag tar med mig in i dataarbetet: kvalitetsfokus, ledarskap i förbättringsprojekt och vana att förklara komplexa saker tydligt.

/ vid sidan av utbildningen

Aktiv i AI-communityn

Vid sidan av utbildningen håller jag mig aktiv i AI-communityn. Jag följer utvecklingen inom LLM och agentic engineering, deltar i events och experimenterar i egna lab. På så sätt bygger jag praktisk förståelse för hur AI kan användas i verksamhetsnära dataarbete.

/ utbildning

2025-2026

BI-analyst med AI-kompetens

YH Akademin · Mölndal

Tvåårig YH-utbildning på 400 poäng. Praktiskt inriktad och kombinerar BI, Python, machine learning, AI och cloud. Jag bygger modeller i scikit-learn, Keras och TensorFlow, visualiserar i Power BI och paketerar via Streamlit. På egen hand experimenterar jag även med AI-agenter för workflow-automation.

2009-2014

Tandläkarprogrammet

Umeå universitet · Umeå

300 högskolepoäng, tandläkarexamen. Bred odontologisk kompetens med omfattande klinisk träning. Teoretiska studier i diagnostik, behandling och patientkommunikation.

/ erfarenhet

2018-nu

Undervisningstandläkare

Folktandvården VGR · Göteborg

Klinisk undervisning och handledning av tandläkarstudenter. Egna patienter på lärarkliniken. Schemaläggare 2019-2020.

Initierat och drivit förbättringsprojekt: simuleringskliniken, kliniska introduktionskursen, fotorutiner
Standardisering av praktiska moment över flera kurser, GU tandläkarutbildningen
Pedagogik och tydlig dokumentation som vardag, direkt överförbart till dataarbete

2014-2018

Tandläkare

FTV Sannegården och FTV Vänersborg, VGR

Undersökning och behandling av barn och vuxna. Teamarbete med hygienist och tandsköterska. Prislista LITA.

Beslutsfattande under osäkerhet, med vägning av evidens, anamnes och kontext
Strukturerad journalföring och spårbar logik som standard

/ kurser

2021
Högskolepedagogik 1, baskurs (7,5 hp)
Göteborgs universitet
2019
Tandvårdens etik
Göteborg
2016
Teamutveckling och kommunikation
Göteborg
2011
UGL: Utveckling av Grupp och Ledare
Umeå universitet

/ certifieringar

2025
GDPR: Grundutbildning i dataskyddsförordningen
Seclight
2015
Good Clinical Practice (GCP)
Gothia Forum

/ språk och övrigt

Svenskamodersmål
Engelskamycket bra
B-körkort

// KONTAKT

Hör av dig →

Hör gärna av dig om du vill utbyta erfarenheter kring BI, dataanalys eller AI.

linkedin.com/in/sara-hedberg